人工智能时代软技能重要性的转变, 大型语言模型和全球人工智能法规

jenai-marinkovi
作者: Jenai Marinkovic, GRCIE执行董事
发表日期: 2023年10月9日

在一个人工智能正在重新定义边界、全球监管正在动态适应的时代, ISACA专业团体站在了这个中心, 筛选大量数据,揭示正在重塑网络安全行业的关键趋势. 令人惊讶的是,我们在 ISACA的《澳门赌场官方软件》 将“人类技能”——通常被视为“软技能”——弹射到聚光灯下, 这不仅是一个重要的方面,也是当今行业中最明显的技能差距. 远不是边缘, 在日益相互联系和复杂的数字环境中,这些人类技能正成为关键. 你即将读到的不仅仅是一份分析报告:这是一份紧急呼吁,要求我们重新调整我们的技能组合层次结构. 我们深入研究了15项关键的人类技能, 在人工智能的快速发展和全面的监管变革中,审视它们波动的相关性.

五大软技能

当今组织中的安全专业人员需要的五大最重要的“软技能”.

图1

软技能变得越来越重要

在本节中, 我们评估了《澳门赌场官方软件》报告中重要性增加的软技能,并假设了与人工智能新兴趋势的相关性.

诚实诚实一直是人际关系和职场关系的基石. 然而,在当前形势下,它的重要性增加了1%. 这种微妙的上升可能是由于在处理人工智能系统时需要更多的道德考虑, 法学硕士和管理他们的不断发展的监管环境.

随着人工智能系统在基于数据做出自动决策方面变得越来越普遍, 在某些情况下,这些决定可能很难解释或证明. 随着人工智能的自动化和决策能力,道德方面变得至关重要. 诚信的重要性略有上升,可能反映出人工智能使用中对透明度和道德问责制的需求日益增长.

遵守全球人工智能法规的基础是要求透明地处理人工智能驱动的数据.

写作技巧: 随着人工智能技术变得越来越复杂, 表达这些复杂性的能力使得写作技巧变得越来越重要. 关于程序的文件和清晰的沟通, 随着人工智能系统承担更复杂的角色,人工智能逻辑和结果变得越来越重要. 强大的写作技能对于确保人工智能决策背后的人类推理得到充分证明至关重要.

职业道德: 随着管理和监控人工智能系统以及遵守法规的责任增加,职业道德变得更加重要. 这些特质越来越重要,因为专业人士需要积极主动地更新他们的技能和能力, 尤其是像人工智能这样快速变化的技术.

决策: 随着人工智能为决策提供更多选择并使决策复杂化,决策变得越来越重要. 随着人工智能系统提供更多的数据和见解, 在选择适当的行为或道德道路时,人类的判断变得至关重要, 解释了这项技能越来越重要的原因.

适应变化: 考虑到人工智能技术和法规的发展速度,适应性仍然至关重要. 网络安全形势不断发展,人工智能的进步加速了这一进程. 专业人士必须灵活并愿意适应,这对老龄化的劳动力来说可能是一个挑战.

团队合作由于人工智能技术和法规需要跨学科合作,团队合作的重要性日益增加. 随着网络安全变得更加一体化, 专业人员必须在跨学科团队中工作, 通常包括AI或LLM组件. 在这种环境下,团队合作变得越来越重要.

沟通(听说): 有效的沟通仍然至关重要,因为专业人士必须阐明复杂的人工智能主题并了解监管变化. 听力和口语技能对于将复杂的人工智能数据转化为可操作的见解以及在不同团队中有效合作至关重要. 这包括用外行的话解释人工智能决策的伦理考虑.

重要性下降的软技能

时间管理: 随着人工智能和法学硕士将特定任务自动化,时间管理的重要性略有下降, 腾出时间从事其他活动. 人工智能自动化各种任务的能力减少了对时间管理的重视, 因为机器可以有效地处理更多的日常任务.

领导才能: 由于与人工智能合作和导航规则的协作性质,领导力的优先级有所下降. 因为人工智能系统可以接管一些决策支持功能, 领导力可能正在进化,更关注人类和机器智能之间的协调, 不再强调传统的“命令和控制”模式.

批判性思维: 而人工智能和法学硕士可以执行高级分析, 随着系统越来越多地提供建议的行动方案,人类批判性思维的作用略有减弱. 如果人工智能可以处理初始数据分析, 评估数据的批判性思维方面可能显得不那么重要, 尽管这项技能仍然至关重要.

注重细节: 虽然人工智能和法学硕士可以处理许多细节,但人类的注意力对于监督仍然至关重要. 这种技能的波动表明,人工智能将在过渡时期承担一些注重细节的任务,但仍需要人类监督道德和复杂的决策.

软技能保持不变

解决问题: 解决问题仍然是一个持续的需求,特别是当人工智能和法学硕士引入新的挑战时. 这项技能的稳定重要性表明,虽然人工智能可以提供重要的数据分析, 最终的决策仍然需要人类, 特别是当涉及到道德或复杂的考虑时.

同理心: 同理心的重要性始终不变,因为人工智能和法学硕士无法复制人类的情商. 这种情感技能仍然至关重要,因为人工智能系统无法取代人类的情商, 哪一点对谈判至关重要, 解决冲突和客户互动.

解决冲突: 解决冲突仍然是一项持续的需要, 尤其是在人工智能整合和监管方面出现新的冲突时. 调解分歧和做出公平决策的能力仍然是一项明显的人类技能, 人工智能系统的引入可能会带来复杂或有争议的选择,从而放大了这种影响.

技术的未来岌岌可危

总之, 人工智能的融合, 法学硕士的出现和人工智能领域全面的监管变化重塑了我们的技术技能,并深刻影响了我们对软技能的重视. 这些技能, 从沟通到同理心, 正在经历蜕变, 在意义和应用上不断发展的.

无论是阐述复杂的人工智能算法, 在道德困境中徘徊,或者在模糊的国际法规领域中沉思, 我们曾经认为理所当然的软技能现在在塑造技术的未来中起着关键作用. 随着我们进入一个人类和机器智能日益共存和合作的时代, 培养这些技能的重要性从未像现在这样紧迫.

额外的资源

ISACA年度报告

2024
复选标记

2023
复选标记

2022
复选标记

2021
复选标记

2020
复选标记